Yeni yapay zeka modeli kanser teşhisinde çığır açıyor

Yapay zeka, tıp dünyasında devrim yaratmaya devam ediyor. Uluslararası bir bilim insanı ekibi, endometriyal kanseri yüzde 99,26 doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu yeni model, kanserin erken evrelerini çok daha hassas ve doğru bir şekilde tespit edebiliyor.

YENİ YZ MODELİ KANSER TEŞHİSİNDE YÜKSEK BAŞARI ORANI SUNUYOR

Charles Darwin Üniversitesi'nden (CDU) Dr. Asif Karim ve diğer uluslararası bilim insanları, geliştirdikleri ECgMLP modeliyle kanser teşhisinde olağanüstü bir başarıya imza attı. Model, hücre ve doku mikroskobik görüntülerini analiz ederek, kanserin erken belirtilerini gözlemler ve çıplak gözle fark edilemeyen büyümeleri tespit eder. Mevcut insan odaklı teşhis yöntemlerinin doğruluk oranı yüzde 78-80 seviyelerinde iken, ECgMLP bu oranları aşarak tıp dünyasında büyük bir adım attı.

ERKEN TEŞHİSİN HAYATİ ÖNEMİ

Endometriyal kanserin erken evrelerde teşhis edilmesi tedavi sürecinde kritik bir rol oynuyor. Erken teşhis, hastaların beş yıllık başarı oranını artırırken, rahim dışına yayılan kanser türleri tedavi açısından çok daha zorlayıcı ve hayati risk taşıyor. Yapay zeka destekli ECgMLP modeli, bu kritik noktada devreye girerek, kanseri çok daha erken bir aşamada tespit ediyor ve tedavi sürecini hızlandırıyor.

GENEL UYGULAMA ALANI VE DİĞER KANSER TÜRLERİNDE BAŞARI

ECgMLP'nin başarısı yalnızca endometriyal kanserle sınırlı kalmıyor. Yapılan testler sonucunda, model kolorektal kanseri yüzde 98,57, meme kanserini yüzde 98,20 ve oral kanseri yüzde 97,34 doğrulukla teşhis edebiliyor. Bu da ECgMLP'nin farklı kanser türlerinde geniş bir uygulama alanına sahip olduğunu ve erken teşhis için önemli bir araç olabileceğini gösteriyor.